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淺談數據安全防護體系與產品分析研究背景 隨著數字化時代的迅猛發(fā)展,大數據對企業(yè)、社會和民生的影響愈發(fā)巨大,大數據的應用對于國家發(fā)展、企業(yè)運營乃至個體經營起到至關重要的作用,引領大數據成為當今時代的主題。然而,當下大到政府機密和行業(yè)敏感數據泄露,小到個人隱私暴露等不良事件對公共和個人安全造成了巨大的威脅。因此,大數據的應用既是機遇也是挑戰(zhàn),本篇以企業(yè)數據安全管控為例,探討有利于保障企業(yè)數據安全的防護體系。 1、數據安全標準 國際層面,各國出臺了如GDPR、CCPA、COPPA、LGPD等。 國內層面,近期相繼出臺了《網絡安全法》、《兒童個人信息網絡保護規(guī)定》、《APP違法違規(guī)收集使用個人信息行為認定方法》、《數據安全管理辦法》(征求意見稿)、《網絡數據安全標準體系建設指南》(征求意見稿)和《中華人民共和國數據安全法(草案)》等。 2、數據生命周期 在GB/T36073—2018《數據管理能力成熟度評估模型》中,對大數據環(huán)境下數據在組織業(yè)務中的流轉情況定義了數據的6個生命周期階段,如圖所示。 (1)數據產生,指新的數據產生或現有數據內容發(fā)生顯著改變或更新的階段。數據的產生包括兩種形式:一種是組織內部系統生成的數據;另一種是組織從外部收集的數據。 (2)數據存儲,指非動態(tài)數據以任何數字格式進行物理存儲的階段。 (3)數據使用,指組織在內部針對動態(tài)數據進行的一系列活動的組合。 (4)數據傳輸,指數據在組織內部從一個實體通過網絡流動到另一個實體的過程。 (5)數據共享,指數據經由組織與外部組織及個人產生交互的階段。 (6)數據銷毀,指利用物理或技術手段使數據永久或臨時性不可用的過程。數據的安全防護過程覆蓋數據生命周期的6個階段, 3、數據安全防護體系 為了使企事業(yè)單位在開展數據安全體系建設時有所參照,解決建設前、中、后的顧慮和困惑。騰訊安全結合自身的應用與實踐經驗,繪制并發(fā)布數據安全能力圖譜,助力企業(yè)規(guī)劃數據安全體系的建設、加強數據場景的安全管控能力、指導數據安全能力的評估等場景。 騰訊數據安全能力圖譜提出了六大能力,即數據資產管控能力、數據安全運營能力、數據業(yè)務安全管控能力、數據支撐環(huán)境安全管控能力、數據運維安全管控能力和數據安全感知能力,覆蓋了數據全生命周期及重要的數據場景,在開展數據安全體系建設時具有很高的參考價值。 4、構建數據安全保障體系 企業(yè)開展數據安全建設工作需從組織架構、管理制度、安全團隊建設、技術保障等方面構建全方位的數據安全保障體系 (1)組織架構。設計數據安全組織架構時,可按照決策層、管理層、執(zhí)行層和監(jiān)督層的架構進行設計。 (2)管理制度。參考ISO27001管理體系框架,從方針、管理制度、操作規(guī)范、記錄表單等維度構建統一的數據安全管理體系。其中,方針是一級文件,主要描述企業(yè)在數據安全管理方面的目標、策略、愿景、基本原則和管理要求等。 (3)安全團隊建設。數據安全團隊建設必須要著眼未來、立足長遠,可從文化、能力、意識等方面開展團隊建設,與時俱進地學習新知識和新技術,才能更準確、更高效地識別企業(yè)新風險,才能更精準地處理風險,從而適應日益嚴峻的內外部環(huán)境,實現更有效的風險防范。 (4)技術保障;谄髽I(yè)數據全流程管理并結合技術手段,聚焦數據承載平臺,提升終端數據安全、網絡數據安全、平臺數據安全和應用數據安全的防護能力,避免數據外泄。其中,涉及到的數據安全技術工具包括系統平臺、工具、功能、算法技術等,需從整體進行規(guī)劃,確保和企業(yè)的信息系統進行有效銜接。 (5)風險管理通過建立集安全規(guī)劃、安全監(jiān)控、安全審計、安全事件管理、業(yè)務連續(xù)性于一體的風險管控機制,實現對系統數據安全風險的識別、計量、監(jiān)測和控制,最終實現安全風險的可控、能控、在控。 5、數據安全管控平臺 1)平臺規(guī)劃模塊。包括平臺內容規(guī)劃(7項內容)、管控體系固化(7項內容)、 平臺技術方案設計(5項內容)三大模塊的 19項內容。如圖展示了平臺的規(guī)劃詳細模塊。 |